10.08.2023 14:26

 

Продукт искусственного интеллекта (ИИ), разработанный компанией "Цельс" из Калуги для контроля медицинских снимков рака молочной железы (РМЖ), повысил эффективность, показав абсолютный результат при анализе более 8 тыс. медицинских снимков пациентов. Количество ложно отрицательных случаев равно нулю, рассказал ТАСС директор по маркетингу компании "Цельс" Никита Николаев.

"Важно отметить, что количество ложно отрицательных случаев равно нулю, то есть ИИ не пропустил случаи рака, что делает его хорошим инструментом для врача с целью  повышения эффективности скрининга. При этом в 1,2% случаев от исследований, отмеченных решением как с вероятной патологией был действительно морфологически подтвержден РМЖ", - рассказал собеседник агентства.

В рамках исследования у более 8 тыс. пациенток были проанализированы маммографические снимки с помощью сервиса "Цельс", средний возраст пациенток с подозрением на РМЖ составил 54,8 года. РМЖ выявлен у 13 (1,2 %) женщин, при этом наибольшая доля в категории старше 60 лет. Результаты исследования отметили в специализированном журнале "Опухоли женской репродуктивной системы".

Разработка "Цельс" позволяет врачам определять  патологии, производит оценку плотности молочной железы по ACR и присваивает оценку по BI-RADS, а также формирует предварительное заключение для врача. "Цельс" по состоянию на начало августа планируют использовать в 13 российских регионах, в том числе Республиках Тыва и Адыгея, Тульской, Воронежской, Челябинской, Кемеровской областях. Техническая интеграция сервиса и выход на промышленную эксплуатацию в медучреждениях, где большая доля - государственные лечебные заведения, запланирован на начало осени, централизованное внедрение определяется на уровне региона.

Рак молочной железы занимает первое место в мире среди женских онкологических заболеваний по распространенности, что обусловливает значимость скрининговых программ по его ранней диагностике. В странах, где применяют маммографический скрининг снижается смертности от РМЖ. Это обусловлено внедрением в практику рентгенолога платформ оценки маммографических изображений, основанных на работе искусственного интеллекта, что позволяет увеличить охват населения, снизить затраты на процедуру и повысить качество маммографии.