Эксперт рассказал, как снизить простои и повысить эффективность предприятий

Простои на промышленном предприятии – серьезный фактор риска для бизнеса: от снижения выпуска продукции до срыва контрактных обязательств, средние потери от остановки критических ИТ-сервисов оцениваются в 2–10 млн рублей в час. При этом пороговый мониторинг нередко либо фиксирует сбой слишком поздно, либо выдает ложные срабатывания. Предприятия ищут способы выявлять отклонения на ранней стадии и понимать их потенциальное влияние на производственные процессы. О том, как такие подходы применяются на практике, рассказал Сергей Голицын, руководитель направления Т1 ИИ (входит в ИТ-холдинг Т1).

Один из таких инструментов – интеллектуальный анализ событий (ИАС), который с помощью сервиса предиктивного мониторинга помогает специалистам ситуационных центров, отвечающим за обеспечение работоспособности ИТ-систем,  выявлять в реальном времени скрытые зависимости между параметрами процессов и прогнозировать сбои с учетом сезонности и производственных календарей. По данным реализованных ИТ-холдингом Т1 проектов, применение технологии ИАС позволяет:

• предотвратить до 80% инцидентов и сократить количество ложных оповещений до 98%;
• выявлять аномалии в поведении ИТ-систем с использованием адаптивных моделей машинного обучения в реальном времени на основании истории за 90 дней;
• прогнозировать возникновение сбоев до достижения статических порогов с учётом трендов, сезонности, производственных календарей, бизнес-факторов;
• формировать рекомендации по устранению сбоев, инструкции по устранению неполадок.

Предиктивный мониторинг уже активно применяется в металлургии, энергетике, химической промышленности, машиностроении, добывающей и нефтегазовой промышленностях, в  транспортной отрасли. Так, на металлургическом комбинате система помогла отказаться от закупки дорогостоящего оборудования за счет объективной оценки загрузки агрегатов, а на химическом заводе — увеличить выпуск продукции и снизить энергозатраты. На машиностроительном предприятии по производству автокомпонентов технология снизила процент брака, выявив, как внешние условия влияют на качество изделий.

В промышленности, где остановка даже на несколько минут может повлечь значительные расходы,  обеспечение бесперебойной работы производственных линий и ИТ-систем становится критическим фактором. Предприятиям важно не просто фиксировать уже случившиеся сбои, а выявлять предпосылки к ним заранее. Для этого нужны инструменты, которые анализируют метрики и логи в динамике, учитывают сезонные колебания, режимы работы оборудования и реальные производственные показатели. Такой подход позволяет специалистам ситуационных центров точнее определять причины неполадок и устранять их до того, как они повлияют на выпуск продукции или приведут к простою. ИАС способствует оптимизации процессов, сокращению простоев оборудования, обнаружению дефектов и брака, снижает затраты, выявляя избыточные расходы, а также разрабатывает стратегии для минимизации рисков», — отметил Сергей Голицын. – При этом ИАС интегрируется с существующими системами управления и легко адаптируется под специфику конкретного предприятия. Такой подход дает возможность бизнесу получать быстрый экономический эффект от внедрения — будь то снижение затрат на ремонт, оптимизация загрузки мощностей или повышение качества продукции. С ростом сложности инфраструктуры и объёмов данных предиктивный мониторинг становится неотъемлемой частью цифровой трансформации промышленности.